用 Claude Code 或 Codex，
做出这支 AI 追踪镜头

01 · 这是什么

一支用代码“拍”出来的视频

ff-tracking 是开发者 Mustafa Saraç 开源的视频项目。画面里没有一帧素材，声音也没有一段音频文件：屏幕、镜头运动、景深、配色和每一声“滴”，全部由代码生成。

• 追踪框是真的：每个 x: 1403 y: 559 标签都是那一帧里框的真实像素坐标。
• 12 个镜头、12 种配色：每 0.5 秒切一次，热成像、荧光绿、琥珀……
• 改一句文字，全部跟着变：追踪框、对焦、标签和音效会自动对齐新文字。

先说清楚：它不是 ChatGPT 或 Claude 网页里能“安装”的插件。它是一个需要在你电脑上运行的代码项目。我们要用的是两家的 AI 编程助手：Claude 的 Claude Code，和 ChatGPT 的 Codex。你只负责说话，它负责装工具、跑代码、改文件。

02 · 开始之前

你需要准备这些

03 · 安装与渲染

4 步，跑出第一支视频

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

claude --version

codex --version

mkdir -p ~/ff-studio && cd ~/ff-studio
claude

mkdir -p ~/ff-studio && cd ~/ff-studio
codex

请帮我在这台 Mac 上跑起开源项目 ff-tracking，按顺序做：
1. 检查并安装需要的工具：Homebrew、Rust（cargo）、ffmpeg、uv。缺什么就装什么，装之前先告诉我要装什么。
2. 把 https://github.com/mrsarac/ff-tracking 克隆到当前文件夹。
3. 进入项目文件夹，运行 tools/render.sh，等它生成 out/tracking.mp4。第一次会编译比较久，属于正常。
4. 完成后告诉我视频的路径、分辨率和时长，然后用 open 命令帮我打开视频。
遇到报错先读错误信息自己修；修不好就停下来，把错误原文告诉我。

brew install rust ffmpeg uv
cd ~/ff-studio
git clone https://github.com/mrsarac/ff-tracking
cd ff-tracking
tools/render.sh

04 · 改成你的

换文字、换配色、换镜头

12 个镜头全部写在一个列表里（hud/src/lib.rs 的 SCENE_LIST）。你不用自己打开文件，直接告诉 AI 改哪一镜就行。

改文字

把 ff-tracking 第 2 个镜头的文字从 "thinking…" 改成 "Rubyfpv thinking…"，其他镜头不动。
改完先运行 cargo test -p hud 检查文字有没有超出画面，再运行 tools/render.sh 重新出片，然后打开视频给我看。

12 个镜头里，第 1 镜是光标、第 11 镜是“框合成一个”的过场、第 12 镜是 Done，第 2–10 镜是可以随便改的文字。新文字尽量和原来长度差不多，太长镜头会装不下（测试会报错提醒你）。

换配色

每个镜头有一套配色，可选这 7 种。直接说“把第 3 镜换成 Amber”就行：

调镜头

每一镜的 cam(...) 控制倾斜、旋转、放大、平移和虚化。用大白话描述就好：

让第 3 个镜头推得更近一点、晃得更明显，再把第 6 镜换成 Navy 配色。改完跑 cargo test -p hud 和 tools/render.sh，打开视频给我看。

05 · 中文支持

想打中文？先打一个补丁

原项目的字体（JetBrains Mono）没有中文字形，直接把文字改成中文，画面上只会出现一排 □□□□。而且原代码按“每个字一样宽”排位置，中文字更宽，追踪框会对不齐。

我写了一个小补丁并实测通过：加一套开源中文字体（思源黑体 Noto Sans CJK），中文字用中文字体，并按中文的宽度排位置。上面“改成我的”那支视频就是打了补丁之后的效果。

请给 ff-tracking 加上中文支持，在项目文件夹里按顺序执行：
1. 下载开源中文字体到 media 文件夹：
   curl -L -o media/NotoSansCJKsc-Bold.otf https://github.com/notofonts/noto-cjk/raw/main/Sans/OTF/SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Bold.otf
2. 下载并应用中文补丁：
   curl -L -o chinese.patch https://buxiwan.com/guides/ff-tracking/ff-tracking-chinese.patch
   git apply chinese.patch
3. 把第 8 个镜头的文字改成 "— 正在创作"。
4. 运行 cargo test -p hud，再运行 tools/render.sh，打开视频给我看。

第 8 镜（约 3.8 秒处）出现清楚的「正在创作」，红色锁定框正好框住最后一个字。

补丁应用失败（patch does not apply）？说明原项目更新过。把这句话发给 AI：“补丁没法直接应用，请参考补丁的思路手动改：中文字符用 Noto Sans CJK SC 字体，并且按 1 em 宽度排位置。”

补丁只改了两个文件：查看补丁内容。中文字体使用 SIL Open Font License，可免费商用。

06 · 进阶

让 AI 从零做一支你自己的

作者公开了做出这支视频的完整提示词（docs/PROMPT.md）。配合 fframes 官方的技能包（Skill），AI 可以从一个空文件夹开始，重新做一支同类视频。先在终端装技能包：

npx skills add dmtrKovalenko/fframes -a claude-code

npx skills add dmtrKovalenko/fframes -a codex

然后新建一个空文件夹启动 AI，把 PROMPT.md 里那一大段提示词粘进去，改掉 BRIEF 部分（每一镜的文字、配色），就是你自己的版本。

额度提醒：作者原始那次用了约 126 次模型调用。从零重做会明显比“改现成项目”消耗更多额度，建议先用第 04 节的方法熟悉，再挑战这一步。